中國智能製造的現狀及未來發展趨勢

智能製造是一種可以讓企業在研發、生產、管理
、服務等方麵變得更加“聰明”的生產方法
，製造業企業要從自身發展的核心痛點出發
，在合理的整體規劃和頂層設計基礎上，沿著智能製造要素→智能製造能力→智能製造係統的發展方向
，分階段且持續性的獲取智能製造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產製造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能製造能力
，最終形成完整、高效、科學的智能製造係統。

目前中國智能製造仍麵臨關鍵裝備與核心零部件受製於人、中小企業難以融入智能製造浪潮、大部分企業缺少智能製造的文化內核等重大挑戰，製造業企業要順應趨勢
，提前規劃
，明確目標

，關注網絡協同製造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”的原則，分階段、持續性地實施智能化轉型。

智能製造的“何為”與“為何”

“何為”智能製造

企業實現生產、管理、服務、產品智能化的全新生產方式

“智能製造”這一概念最早由美國學者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《Manufacturing Intelligence》中出現，他們將智能製造定義為機器人應用製造軟件係統技術
、集成係統工程以及機器人視覺等技術，實行批量生產的係統性過程。工信部出台的《智能製造發展規劃（2016-2020年）》中，將智能製造定義為基於新一代信息通信技術與先進製造技術深度融合，貫穿於設計、生產、管理、服務等製造活動的各個環節，具有自感知、自學習
、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

艾瑞認為，智能製造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在製造企業全領域、全流程的係統應用而產生的一種全新的生產方式。智能製造的應用能夠使製造業企業實現生產智能化、管理智能化
、服務智能化與產品智能化。

智能製造的起源與演變

起源：數字化製造→成長：網絡化製造→目標：智能化製造

智能製造代表著先進製造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間

，但智能製造的起源可以追溯至上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化製造
，以計算、通訊和控製應用為主要特征
；從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化製造


，伴隨著互聯網的大規模普及應用，先進製造進入了以萬物互聯為主要特征的網絡化階段；當前，在大數據、雲計算、機ji器qi視shi覺jiao等deng技ji術shu突tu飛fei猛meng進jin的de基ji礎chu上shang，人ren工gong智zhi能neng逐zhu漸jian融rong入ru製zhi造zao領ling域yu，先xian進jin製zhi造zao開kai始shi步bu入ru以yi新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng技ji術shu為wei核he心xin的de智zhi能neng化hua製zhi造zao階jie段duan。但dan受shou限xian於yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de發fa展zhan水shui平ping與yu製zhi造zao業ye應ying用yong尚shang未wei成cheng熟shu

，目mu前qian的de“智能製造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段
，智能化製造仍是未來的主要發展目標。

中國“為何”需要智能製造

智能製造是中國製造業轉型升級、提質增效的必由之路

近年來，中國的經濟發展已由高速增長階段逐步轉入高質量發展階段，政府更加關注於優化經濟結構、轉換增長動力。製造業是供給側結構性改革的主要領域

，盡管製造業增加值在全國GDP總量中的比重呈下降態勢，但以製造業為代表的實體經濟才是中國經濟高質量發展的核心支撐力量。2015-2016年，中國製造業增加值的同比增速僅為3.5%和5.9%，原料、土地、人力資源等生產要素成本的不斷上漲使製造業本就不高的利潤率很難提升。提高質量效益、轉變生產方式是中國製造業必須要解決的問題，而發展智能製造正是中國製造由大到強的必由之路。

智能製造係統的構成要素

智能製造係統的基本構成

智能製造係統=自動化設備+智能“神經係統”

智能製造是一種可以讓企業在研發、生產、管理
、服務等方麵變得更加“聰明”的方法，我們可以把製造智能化理解為企業在引入數控機床
、機器人等生產設備並實現生產自動化的基礎上
，再搭建一套精密的“神經係統”。智能“神經係統”以ERP（企業資源計劃係統）、MES（生產過程執行係統）等管理軟件組成中樞神經，以傳感器、嵌入式芯片、RFID標簽、條碼等組件為神經元，以PLC（可編程邏輯控製器）為鏈接控製神經元的突觸，以現場總線、工業以太網、NB-IoT等通信技術為神經纖維。企業能夠借助完善的“神經係統”感知環境、獲取信息、傳遞指令
，以此實現科學決策、智能設計、合理排產，提升設備使用率，監控設備狀態
，指導設備運行，讓自動化生產設備如臂使指。

智能製造係統的整體架構

智能製造要素是構建智能製造係統的基本組成單位

中國製造業企業智能化路徑分析

實現路徑千差萬別，總體思路可以總結

智能化之路——智造要素→智造能力→智能製造係統

製造業企業智能化不存在“放之四海而皆準”的(de)普(pu)適(shi)路(lu)徑(jing)。艾(ai)瑞(rui)認(ren)為(wei)
，製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)要(yao)從(cong)自(zi)身(shen)的(de)核(he)心(xin)痛(tong)點(dian)出(chu)發(fa)，在(zai)合(he)理(li)且(qie)有(you)延(yan)續(xu)性(xing)的(de)整(zheng)體(ti)規(gui)劃(hua)與(yu)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，沿(yan)著(zhe)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)要(yao)素(su)→智能製造能力→智能製造係統的發展方向，分階段且持續性的獲取智能製造要素，建立
、完善、擴展企業在研發設計、生產製造、物流倉儲、訂單獲取
、產品服務等各個環節的“智造能力”
，最終形成完整、高效
、科學的智能製造係統。

本部分對製造業企業生產活動中各個環節的六種典型智能製造能力從預期收益
、實施難度、成本下降、資金投入
、時間跨度五個維度進行分析評價，並以此為基礎提出智能化路徑示例。

數字化設計

縮短研發周期
、降低研發成本、對接製造環節

數字化設計是智能製造係統的源頭，是企業實現數字化、智能化道路上必須要突破的關鍵點。製造業中的設計包括產品設計、工藝設計、工藝優化
、樣品製造、檢(jian)測(ce)檢(jian)驗(yan)等(deng)一(yi)係(xi)列(lie)過(guo)程(cheng)。傳(chuan)統(tong)的(de)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)流(liu)程(cheng)是(shi)以(yi)模(mo)塊(kuai)分(fen)立(li)形(xing)式(shi)
，按(an)照(zhao)順(shun)序(xu)完(wan)成(cheng)開(kai)發(fa)
，產(chan)品(pin)開(kai)發(fa)周(zhou)期(qi)長(chang)且(qie)質(zhi)量(liang)得(de)不(bu)到(dao)保(bao)證(zheng)。而(er)數(shu)字(zi)化(hua)設(she)計(ji)借(jie)助(zhu)計(ji)算(suan)機(ji)輔(fu)助(zhu)設(she)計(ji)軟(ruan)件(jian)（CAX）、三維設計與建模工具等技術能夠賦予企業將研發過程全麵數字化、模型化
，實現研發設計流程的高度集成
、協同與融合，大幅縮短產品開發周期，降低開發風險和開發費用。

目前CAX類軟件在國內製造業企業中已有一定程度應用基礎，但從發展趨勢及與智能製造係統的契合程度來看，第三代產品設計語言MBD（基於模型的設計）技術將成為數字化設計的主武器
，MBD的應用將打通數字化設計與數字化製造，使三維模型成為製造的唯一數據源，讓產品模型在整個生命周期得到充分利用。

智能製造單元

提升設備使用率帶動企業加快生產節奏，增加產出與效益

智能製造單元是針對離散加工現場
，將一組能力相近的加工設備和輔助設備進行模塊化
、集成化、一(yi)體(ti)化(hua)的(de)聚(ju)合(he)，使(shi)其(qi)具(ju)備(bei)多(duo)品(pin)種(zhong)少(shao)批(pi)量(liang)產(chan)品(pin)的(de)生(sheng)產(chan)輸(shu)出(chu)能(neng)力(li)。對(dui)於(yu)離(li)散(san)製(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)的(de)中(zhong)小(xiao)型(xing)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)
，打(da)造(zao)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)單(dan)元(yuan)是(shi)開(kai)啟(qi)智(zhi)能(neng)化(hua)道(dao)路(lu)行(xing)之(zhi)有(you)效(xiao)的(de)切(qie)入(ru)點(dian)
，其(qi)最(zui)大(da)的(de)作(zuo)用(yong)在(zai)於(yu)提(ti)升(sheng)設(she)備(bei)開(kai)動(dong)率(lv)，加(jia)快(kuai)生(sheng)產(chan)節(jie)奏(zou)，“簡單粗暴”的通過增加產出來提升企業收益。

奇步自動化控製設備有限公司推出的“智造單元”是智能製造單元的成熟範式之一。“智造單元”是一種模塊化的小型數字化工廠實踐
，整個單元由自動化模塊、信息化模塊和智能化模塊三部分組成，以“最小的數字化工廠”實現企業在多品種小批量乃至單件自動化的生產智能化。

生產全過程數字化

打通數據→整合優化→互聯互通→降本增效

生產全過程數字化是將“人、機
、料、法、環”五個層麵的數據連接
、融合並形成一個完整的閉環係統，通過對生產全過程數據的采集、傳輸、分析、決策，優化資源動態配置，提升產品質量管控。生產全過程數字化需要企業在人員配備、自動化設備、設備連接

、環境感知等各方麵具備良好的基礎，即前文中提到的智能“神經係統”包含的要素必須齊全。在此基礎上，生產全過程數字化的重點工作是打通各種數據流

，包括從生產計劃到生產執行（ERP與MES）的數據流、MES與控製設備和監視設備之間的數據流、現場設備與控製設備之間的數據流。有條件的企業可以自主研發或委托開發生產數字化集成平台
，將不同生產環節的設備、軟件和人員無縫地集成為一個協同工作的係統，實現互聯
、互通、互操作。

智能物流倉儲係統

讓一切物理實體流動起來，節省空間、時間與人力資源

wuliucangchushizhizaoyezhongjiweizhongyaodeyihuan，ruguoshuotongxinwangluoshizhinengzhizaoxitongdeshenjingxianwei
，namewuliucangchuzekeshiweizhinengzhizaoxitongdexueguan。zhinengwuliucangchuxitongdeyingyongnenggoushiyuancailiao、輔助物料、在製品、製成品等物理對象在各個生產工序間順暢流轉，並通過提升倉庫貨位利用效率
、提高倉儲作業的靈活性與準確性、合理控製庫存總量、降低物流倉儲人員需求數量等方式大幅壓縮物流倉儲成本。

智能物流倉儲係統盡管不直接參與產品的生產，但作為整個智能製造係統中的重要子係統，其組成架構也與之類似，分為設備層
、操作層、企業層，設備層包括倉儲設備、物流設備、識別設備
；操作層由WMS、WCS、TMS等軟件構成；企業層則對接ERP
、CRM、SCM等管理軟件的采購
、計劃、庫存
、發貨等模塊
，融入總係統的閉環中。

大規模定製平台

打造向大規模定製轉型的入口，提升品牌價值與用戶粘性

銷售是所有企業的核心業務之一，智能製造係統中的銷售智能化除了應用CRM等(deng)軟(ruan)件(jian)管(guan)理(li)銷(xiao)售(shou)業(ye)務(wu)外(wai)

，更(geng)為(wei)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)在(zai)訂(ding)單(dan)獲(huo)取(qu)層(ceng)麵(mian)發(fa)揮(hui)作(zuo)用(yong)。在(zai)當(dang)前(qian)個(ge)性(xing)化(hua)需(xu)求(qiu)日(ri)益(yi)旺(wang)盛(sheng)的(de)環(huan)境(jing)下(xia)，企(qi)業(ye)通(tong)過(guo)建(jian)立(li)定(ding)製(zhi)平(ping)台(tai)，能(neng)夠(gou)將(jiang)用(yong)戶(hu)提(ti)前(qian)引(yin)入(ru)到(dao)產(chan)品(pin)的(de)設(she)計(ji)
、生產過程中
，通過差異化的定製參數、柔(rou)性(xing)化(hua)的(de)生(sheng)產(chan)
，使(shi)個(ge)性(xing)化(hua)需(xu)求(qiu)得(de)到(dao)快(kuai)速(su)實(shi)現(xian)，以(yi)此(ci)提(ti)升(sheng)品(pin)牌(pai)價(jia)值(zhi)
，增(zeng)加(jia)用(yong)戶(hu)粘(zhan)性(xing)。與(yu)之(zhi)相(xiang)匹(pi)配(pei)的(de)
，企(qi)業(ye)應(ying)將(jiang)定(ding)製(zhi)平(ping)台(tai)與(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)係(xi)統(tong)中(zhong)的(de)研(yan)發(fa)設(she)計(ji)

、計劃排產、製造執行等模塊實現協同與集成，實現從線上用戶定製方案，到線下柔性化生產的全定製過程；zaiqiyehoutaijianligexinghuachanpinshujuku，yingyongdashujujishuduiyonghudegexinghuaxuqiutezhengjinxingwajuehefenxi，bingfankuidaoyanfashejibumen，youhuachanpinjigongyi，jiyuyonghuxuqiuxinqushikaizhanyanfahuodong。

產品遠程運維服務

以智能化服務拓展商業模式
，推動價值鏈向後延伸

智能製造視角下的產品服務是借助雲服務、數據挖掘和智能分析等技術


，捕捉
、分析產品信息
，更加主動、精準、高效的給用戶提供服務，推動企業價值鏈向後延伸。遠程運維服務即是典型的製造企業智能化服務模式，企業利用物聯網、雲計算
、大數據等技術對生產並已投入使用的智能產品的設備狀態、作業操作

、環境情況等維度的數據進行采集、篩選、分析、儲存和管理，基於上述數據的分析結果為用戶提供產品的日常運行維護、預測性維護、故障預警
、診斷與修複、運行優化
、遠程升級等服務。

yuanchengyunweifuwukeyiyouxiaojiangdishebeiguzhanglv，tishengshebeishiyonglvyushiyongshouming，jinengjianqingzhizaoshangdefudan，younengxianzhutishengchanpinjiazhi。yuanchengyunweiduiyuqiyechanpindezhinenghuachengduyaoqiujiaogao
，chanpinbixupeibeikaifangdeshujujiekou

，jubeishujucaiji、通信模塊；企業還需建立遠程運維服務前端平台與後端數據中心，采集產品數據並基於大數據分析與計算，向用戶提供增值服務。

落地基石——整體規劃與頂層設計

解決“我是誰，我在哪

，我要幹什麼”三大問題

智能製造係統的整體規劃與頂層設計是製造業企業正式踏上智能化道路的第一步，企業在這一環節要為“我是誰、我在哪
、我要幹什麼”三大問題尋找答案：首先要明確“我是誰”，詳細掃描企業自身的核心競爭力、運營情況

、財務狀況、人員配備
、組織架構等基礎條件；而後通過智能製造能力成熟度模型等工具進行智能程度自評與診斷，了解企業缺失的智能製造要素、已具備和尚未具備的智能製造能力


，精準定位企業目前所處的智能化階段，搞清楚“我在哪”
；在回答了前兩個問題的基礎上
，以企業發展的核心痛點為切入點，以獲取關鍵“智造能力”為階段性目標，以搭建完整、高效
、kexuedezhinengzhizaoxitongweifazhanfangxiang，anzhaotongyijiagouhetongyibiaozhunguihuashejizhinengzhizaoxitongzongtishishifanganjihexinyaosunenglijiejuefangan，quebaoqiyezaizhinenghuazhilushangzhidao“我要幹什麼”。

智能化路徑示例No.1

破解“多品種、小批量”困局——智造單元+智能物流倉儲

Alpha公司是一家生產發動機連杆的汽車配件廠商
，隨著業務的發展和客戶的增加，Alpha公司的產品線不斷拓展
，生產車間由3個增加至10個。生產規模擴大、產品種類增加給Alpha公司帶來了設備利用率不足、交貨期難以保證
、物料及在製品積壓嚴重等一係列問題，亟需智能化轉型來應對生產經營中的重重挑戰，保持競爭活力。

智能化路徑示例No.2

以產品差異化突出重圍——數字化設計+大規模定製平台

Beta公(gong)司(si)是(shi)一(yi)家(jia)機(ji)械(xie)鍵(jian)盤(pan)生(sheng)產(chan)廠(chang)商(shang)，近(jin)年(nian)來(lai)遊(you)戲(xi)市(shi)場(chang)的(de)持(chi)續(xu)火(huo)爆(bao)帶(dai)動(dong)機(ji)械(xie)鍵(jian)盤(pan)市(shi)場(chang)的(de)新(xin)進(jin)玩(wan)家(jia)數(shu)量(liang)激(ji)增(zeng)，為(wei)應(ying)對(dui)激(ji)烈(lie)的(de)市(shi)場(chang)競(jing)爭(zheng)
，拓(tuo)展(zhan)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)，提(ti)升(sheng)品(pin)牌(pai)價(jia)值(zhi)，Beta公司準備由批量化生產向大規模定製模式轉型。

智能化路徑示例No.3

抓住產品後市場的廣闊空間——PLM+智能遠程運維服務

Gamma公司是一家主要從事高端農業機械研發製造的大型裝備製造企業
，Gamma公司在企業戰略探索過程中，確立了以研發生產智能化產品、為客戶提供智能遠程運維服務作為企業的未來發展方向。

中國智能製造的挑戰與發展趨勢

中國智能製造麵臨的挑戰

關鍵裝備、核心零部件受製於人
，短期內難以實現國產替代

我國近90%的芯片
、70%的工業機器人
、80%的高檔數控機床和80%以(yi)上(shang)的(de)核(he)心(xin)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)依(yi)賴(lai)進(jin)口(kou)。這(zhe)造(zao)成(cheng)國(guo)內(nei)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)改(gai)造(zao)成(cheng)本(ben)居(ju)高(gao)不(bu)下(xia)，嚴(yan)重(zhong)製(zhi)約(yue)我(wo)國(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)整(zheng)體(ti)進(jin)展(zhan)。以(yi)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)為(wei)例(li)
，中(zhong)國(guo)已(yi)經(jing)連(lian)續(xu)六(liu)年(nian)成(cheng)為(wei)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)第(di)一(yi)消(xiao)費(fei)大(da)國(guo)，2017年中國工業機器人銷量達到了13.8萬台，全球占比達到36%。而其中僅有3.5萬台是由國內工業機器人製造商生產，國產率僅為25.2%，比2016年的31%還下降了近6gebaifendian。youcikejian
，zhongguozhizaoyeqiyezaitishengzidonghuashuipingshiyouxianxuanqudeshixuangouguowaipinpaidegongyejiqiren，guochanjiqirenjinguanfazhanjiaokuai
，danduanshijianneinanyimanzuzhinengzhizaodexuqiu。

小微企業難以融入智能化發展浪潮

在全國規模以上工業企業中，84.2%的企業屬於小型企業，規模以下（年主營業務收入2000萬元以下）尚有200餘萬家小微企業。廣大小微企業是製造業的根基

，其智能化水平很大程度上影響著中國智能製造工程的實施效果。然而從《中國製造2025》戰略提出以來，由於自有資金不足、信息化基礎薄弱
、缺乏相關人才等多方麵因素的影響
，大部分中國製造業小微企業隻能羨慕大企業申請智能製造試點示範項目、圍(wei)觀(guan)大(da)企(qi)業(ye)開(kai)展(zhan)轟(hong)轟(hong)烈(lie)烈(lie)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)改(gai)造(zao)，自(zi)己(ji)卻(que)難(nan)以(yi)融(rong)入(ru)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)發(fa)展(zhan)浪(lang)潮(chao)。相(xiang)比(bi)於(yu)大(da)中(zhong)型(xing)企(qi)業(ye)，小(xiao)微(wei)企(qi)業(ye)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)之(zhi)路(lu)麵(mian)臨(lin)更(geng)大(da)的(de)試(shi)錯(cuo)成(cheng)本(ben)和(he)不(bu)可(ke)控(kong)風(feng)險(xian)，稍(shao)有(you)不(bu)慎(shen)就(jiu)會(hui)危(wei)及(ji)生(sheng)存(cun)。

流程領域有望率先實現智能化

智能製造係統是一個覆蓋設計、物流
、倉儲、生產
、檢jian測ce等deng生sheng產chan全quan過guo程cheng的de極ji其qi複fu雜za的de巨ju係xi統tong，企qi業ye要yao搭da建jian一yi個ge完wan整zheng的de智zhi能neng製zhi造zao係xi統tong，最zui困kun難nan也ye是shi最zui核he心xin的de部bu分fen就jiu是shi生sheng產chan過guo程cheng數shu字zi化hua。尤you其qi是shi對dui於yu生sheng產chan工gong藝yi複fu雜za、原yuan材cai料liao及ji原yuan器qi件jian種zhong類lei繁fan多duo的de離li散san製zhi造zao領ling域yu
，產chan品pin往wang往wang由you多duo個ge零ling部bu件jian經jing過guo一yi係xi列lie不bu連lian續xu的de工gong序xu裝zhuang配pei而er成cheng，其qi過guo程cheng包bao含han很hen多duo變bian化hua和he不bu確que定ding因yin素su
，在zai一yi定ding程cheng度du上shang增zeng加jia了le離li散san型xing製zhi造zao生sheng產chan組zu織zhi的de難nan度du和he配pei套tao複fu雜za性xing
，要yao做zuo到dao生sheng產chan全quan程cheng數shu字zi化hua、可視化、透明化殊為不易。

與(yu)離(li)散(san)領(ling)域(yu)顯(xian)著(zhu)不(bu)同(tong)的(de)是(shi)，流(liu)程(cheng)領(ling)域(yu)的(de)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)本(ben)質(zhi)上(shang)是(shi)連(lian)續(xu)的(de)，被(bei)加(jia)工(gong)處(chu)理(li)的(de)工(gong)質(zhi)不(bu)論(lun)是(shi)產(chan)生(sheng)物(wu)理(li)變(bian)化(hua)還(hai)是(shi)化(hua)學(xue)變(bian)化(hua)，其(qi)過(guo)程(cheng)不(bu)會(hui)中(zhong)斷(duan)，而(er)且(qie)往(wang)往(wang)是(shi)處(chu)於(yu)密(mi)閉(bi)的(de)管(guan)道(dao)或(huo)容(rong)器(qi)中(zhong)
，生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)相(xiang)對(dui)簡(jian)單(dan)，生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)清(qing)晰(xi)連(lian)貫(guan)，生(sheng)產(chan)全(quan)過(guo)程(cheng)數(shu)字(zi)化(hua)難(nan)度(du)相(xiang)對(dui)較(jiao)低(di)。流(liu)程(cheng)領(ling)域(yu)企(qi)業(ye)接(jie)下(xia)來(lai)要(yao)做(zuo)的(de)是(shi)在(zai)全(quan)麵(mian)貫(guan)通(tong)整(zheng)合(he)各(ge)階(jie)段(duan)數(shu)據(ju)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，運(yun)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)
、強化學習（主要是動態規劃方法）進行實時數據分析和實時決策，並進一步將智能係統延伸至供應鏈、生產後服務等各個環節，最終實現全麵智能化。

供應鏈協同倒逼產業鏈上遊企業“上馬”智能製造

製造業企業智能化的動力本源是響應市場需求，這點在消費品製造領域尤為明顯，乘用車

、家電
、3C、服裝、醫藥、食品等直接麵向消費者的製造業企業搭建智能製造係統的主要目的即是實現高度柔性生產，快速、準確地實現消費者對產品的個性化
、dingzhihuaxuqiu。ruguowomenbashijiaoxiangshangtui
，duiyuyuancailiaogongyehezhuangbeigongyedeqiyeeryan


，zhinenghualangchaoqianyandexiaofeipinzhizaochangshangjishitamendeshichangsuozai
，yaogenshangkehuduopinzhong、小批量的生產節奏
，就必然要大幅提升自身的產品創新能力、kuaisujiaohuonengliyijilianxubuhuonengli。kuaisubianhuadeshichangxuqiucongxiaofeiduanyanzhechanyelianbuduanxiangshangchuandao，xiayouqiyeshengchanfangshidedianfuyuchuangxinposhishangyougongyingshangrongruzhinenghualangchao，zhinengzhizaodaobijizhijiucixingcheng。zaizhezhongdaobijizhidezuoyongxia，chanyelianshangyouqiyeyaozhudongshiyingbianhua
，shixianrouxingshengchan，jiyugongyingshangxianqijierusiwei，tongguowangluoxietongzhizaoquelijingzhengyoushi
，fouzejiangmianlinbeishichangtaotaidefengxian。