人工智能會協助人類還是取代人類？

現(xian)在(zai)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)幾(ji)乎(hu)無(wu)處(chu)不(bu)在(zai)。從(cong)我(wo)們(men)決(jue)定(ding)買(mai)哪(na)一(yi)本(ben)書(shu)，到(dao)預(yu)訂(ding)哪(na)一(yi)趟(tang)航(hang)班(ban)
，從(cong)是(shi)否(fou)能(neng)夠(gou)找(zhao)到(dao)合(he)適(shi)的(de)工(gong)作(zuo)
，到(dao)是(shi)否(fou)能(neng)夠(gou)獲(huo)得(de)銀(yin)行(xing)貸(dai)款(kuan)


，甚(shen)至(zhi)診(zhen)斷(duan)各(ge)種(zhong)疑(yi)難(nan)雜(za)症(zheng)
，人(ren)們(men)生(sheng)活(huo)中(zhong)的(de)方(fang)方(fang)麵(mian)麵(mian)都(dou)有(you)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)影(ying)子(zi)。

guanyuwomendeshenghuo，hendachengdushangyijingkeyiyourengongzhinengzhezhongfuzaderuanjianxitonglaizidongjuece。wuyongzhiyi，zaizhuduokejijieqiyedetuidongxia
，rengongzhinengjishuzaiguoqujinianzhongqudelelingrenjingyadejudajinbu，erqieyeneihenduorenyexiangxinrengongzhinenghuirangwomendeshenghuobiandegenghao。

顯而易見
，這種趨勢不可阻擋，整個社會都在為人工智能初創企業注入大量資金，而包括亞馬遜、Facebook以及微軟等高科技公司都針對人工智能開設了新的研究實驗室。現在的軟件就是人工智能
，這種說法目前來看並不誇張。

很(hen)多(duo)人(ren)預(yu)計(ji)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)社(she)會(hui)的(de)衝(chong)擊(ji)甚(shen)至(zhi)要(yao)大(da)於(yu)互(hu)聯(lian)網(wang)。當(dang)被(bei)問(wen)及(ji)在(zai)這(zhe)個(ge)千(qian)變(bian)萬(wan)化(hua)的(de)世(shi)界(jie)中(zhong)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)將(jiang)要(yao)為(wei)人(ren)類(lei)帶(dai)來(lai)何(he)種(zhong)影(ying)響(xiang)時(shi)，很(hen)多(duo)技(ji)術(shu)專(zhuan)家(jia)毫(hao)無(wu)懸(xuan)念(nian)地(di)將(jiang)問(wen)題(ti)集(ji)中(zhong)在(zai)道(dao)德(de)方(fang)麵(mian)。

如何保證公平受益？

隨著人工智能的普及，機器係統在高風險決策領域的作用越來越重要——從信貸、保險再到第三方決策以及醫療保險、假釋等問題。未來，人工智能技術將代替人工決定誰會獲得重要機遇，而誰又將被拋棄，由此將會引發一係列關於社會公正的問題。

譬如在生物醫學領域，人工智能有著驚人潛力。人工智能係統有助於分析基因組
、蛋dan白bai質zhi組zu和he新xin陳chen代dai謝xie組zu等deng的de實shi驗yan數shu據ju
，收shou集ji分fen析xi電dian子zi病bing曆li和he相xiang應ying的de健jian康kang數shu據ju。聚ju類lei分fen析xi技ji術shu能neng夠gou幫bang助zhu科ke學xue家jia判pan斷duan新xin綜zong合he征zheng，而er模mo式shi識shi別bie技ji術shu能neng夠gou將jiang疾ji病bing與yu療liao法fa相xiang匹pi配pei。但dan是shi由you於yu現xian有you醫yi療liao條tiao件jian的de不bu平ping衡heng
，隻zhi有you少shao部bu分fen人ren才cai能neng夠gou從cong先xian進jin醫yi療liao技ji術shu中zhong受shou益yi。

另一方麵，人工智能
，特別是機器學習技術的完善往往取決於訓練數據。微軟的研究人員指出：“當(dang)采(cai)集(ji)的(de)數(shu)據(ju)存(cun)在(zai)偏(pian)差(cha)時(shi)，用(yong)這(zhe)種(zhong)數(shu)據(ju)所(suo)訓(xun)練(lian)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)也(ye)會(hui)存(cun)在(zai)相(xiang)應(ying)偏(pian)差(cha)，其(qi)產(chan)生(sheng)的(de)模(mo)型(xing)或(huo)者(zhe)結(jie)果(guo)勢(shi)必(bi)會(hui)複(fu)製(zhi)並(bing)放(fang)大(da)這(zhe)種(zhong)偏(pian)差(cha)。在(zai)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)下(xia)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)所(suo)做(zuo)出(chu)的(de)決(jue)策(ce)將(jiang)會(hui)產(chan)生(sheng)差(cha)別(bie)效(xiao)應(ying)。而(er)這(zhe)種(zhong)不(bu)公(gong)平(ping)要(yao)比(bi)人(ren)為(wei)偏(pian)見(jian)和(he)不(bu)公(gong)要(yao)隱(yin)晦(hui)得(de)多(duo)。”

Peter Norvig是(shi)穀(gu)歌(ge)研(yan)究(jiu)主(zhu)管(guan)，也(ye)是(shi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)領(ling)域(yu)的(de)先(xian)驅(qu)人(ren)物(wu)。在(zai)他(ta)看(kan)來(lai)，大(da)數(shu)據(ju)推(tui)動(dong)下(xia)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)獲(huo)得(de)了(le)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)成(cheng)功(gong)，但(dan)關(guan)鍵(jian)問(wen)題(ti)在(zai)於(yu)如(ru)何(he)確(que)保(bao)這(zhe)些(xie)係(xi)統(tong)能(neng)夠(gou)真(zhen)正(zheng)有(you)效(xiao)地(di)改(gai)善(shan)整(zheng)個(ge)社(she)會(hui)，而(er)不(bu)僅(jin)僅(jin)隻(zhi)是(shi)讓(rang)那(na)些(xie)控(kong)製(zhi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)的(de)群(qun)體(ti)受(shou)益(yi)。“通(tong)過(guo)實(shi)踐(jian)證(zheng)實(shi)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)執(zhi)行(xing)各(ge)種(zhong)任(ren)務(wu)時(shi)非(fei)常(chang)有(you)效(xiao)

，從(cong)圖(tu)像(xiang)識(shi)別(bie)
，到(dao)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)理(li)解(jie)和(he)撰(zhuan)寫(xie)
，再(zai)到(dao)疾(ji)病(bing)診(zhen)斷(duan)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)都(dou)發(fa)揮(hui)出(chu)了(le)重(zhong)大(da)作(zuo)用(yong)
，”Peter Norvig指出，“現在的挑戰是如何確保每個人都能夠從中受益。”

如何審查機器運行？

kexuejiazhisuoyihuidanyourengongzhinengyinfagongpingwenti，zuidadegenyuanzaiyuxianyouruanjiandefuzaxing，zheyiweizhewomenwufazhunquehengliangrengongzhinengxitongweishenmeyaozheyangzuo。xianzaiderengongzhinengjishuzhuyaojiyujiqixuexi，danduiyurenleilaishuo，qibingbunengzhenzhenggaoqingchuzhezhongxitongdaodishiruheyunxingde，suoyiwomenbudebuxinrenta。conggenbenshangshuo
，wentiguanjianzaiyuzhaodaoxindefangfaqujianceheshenzharengongzhinengdeyunxing。

哈佛法學院互聯網法學教授Jonathan Zittrain則認為，對於人工智能的潛在危險的審查，會隨著計算機係統變得越來越複雜而麵臨越來越多的阻礙。他指出，“我擔心隨著係統的複雜性和緊密耦合性越來越高，人類的自主性會越來越少。如果‘我們設定規則又忘記了規則’，我們會對係統的進化感到懊悔。在那種情況下，甚至於倫理道德都無從考慮。”

而北卡羅來納州杜克大學的人類和自動化實驗室主任Missy Cummings則發問
，“我們如何確保這些係統是絕對安全的？”她曾是一名海軍女飛行員，而現在則是無人機專家。

現在業內普遍意識到人工智能需要進行監督
，但沒有人清楚該怎麼做。

當(dang)然(ran)，在(zai)一(yi)個(ge)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)社(she)會(hui)中(zhong)
，監(jian)管(guan)機(ji)構(gou)往(wang)往(wang)在(zai)扮(ban)演(yan)著(zhe)一(yi)個(ge)追(zhui)趕(gan)者(zhe)的(de)角(jiao)色(se)。在(zai)刑(xing)事(shi)司(si)法(fa)係(xi)統(tong)以(yi)及(ji)醫(yi)療(liao)保(bao)健(jian)等(deng)關(guan)鍵(jian)領(ling)域(yu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)經(jing)被(bei)嚐(chang)試(shi)用(yong)來(lai)進(jin)行(xing)決(jue)策(ce)，譬(pi)如(ru)做(zuo)出(chu)是(shi)否(fou)假(jia)釋(shi)的(de)決(jue)定(ding)或(huo)者(zhe)是(shi)診(zhen)斷(duan)疾(ji)病(bing)。但(dan)是(shi)問(wen)題(ti)來(lai)了(le)，如(ru)果(guo)將(jiang)決(jue)策(ce)權(quan)交(jiao)給(gei)機(ji)器(qi)，我(wo)們(men)就(jiu)有(you)可(ke)能(neng)對(dui)結(jie)果(guo)失(shi)去(qu)控(kong)製(zhi)
，誰(shui)能(neng)保(bao)證(zheng)係(xi)統(tong)在(zai)各(ge)種(zhong)情(qing)況(kuang)下(xia)一(yi)定(ding)是(shi)正(zheng)確(que)的(de)？

微軟研究院的主要研究員Danah Boyd則認為，被部分人寫入人工智能係統的價值觀存在諸多問題，而恰恰是這部分人應該對係統負責。很多監管機構、社會群眾以及社會學者都希望人工智能技術能夠實現公平，具備倫理道德，但這種希望都是虛無縹緲的。

如何應對工作替代？

此ci外wai，人ren工gong智zhi能neng普pu及ji也ye會hui對dui人ren類lei自zi己ji的de本ben職zhi工gong作zuo產chan生sheng根gen本ben影ying響xiang。人ren工gong智zhi能neng能neng夠gou讓rang機ji器qi人ren從cong事shi更geng加jia複fu雜za的de工gong作zuo
，從cong而er取qu代dai更geng多duo人ren類lei勞lao動dong者zhe。譬pi如ru蘋ping果guo和he三san星xing手shou機ji的de代dai工gong廠chang商shang去qu年nian就jiu宣xuan布bu，將jiang使shi用yong機ji器qi人ren代dai替ti6萬wan名ming工gong人ren，這zhe在zai當dang時shi引yin起qi了le軒xuan然ran大da波bo，惹re得de社she會hui上shang也ye人ren人ren自zi危wei。無wu獨du有you偶ou，福fu特te位wei於yu德de國guo科ke隆long的de工gong廠chang也ye讓rang機ji器qi和he人ren在zai一yi起qi工gong作zuo。機ji器qi人ren的de廣guang泛fan使shi用yong會hui導dao致zhi人ren類lei對dui人ren工gong智zhi能neng技ji術shu產chan生sheng過guo分fen依yi賴lai性xing。

xianzaihenduoyiliaojigouyijingzaizhenduanheshoushuzhongyinrugengduodejiqiren，tebieshijiqirenzaiyinanshoushuzhongnenggoubiaoxianchugengjingzhandeyishu，zhejiukenengshijingyoulishijileideyixuejinenghezhishiguozubuqian
，jinershishehuibiandegengweicuiruo。erjumaikenxidequanqiuyanjiubaogao
，dao2025年，30%的公司審計工作將由人工智能完成。人工智能將取代許多人的工作，其中也包括醫生、財務經理以及公司高管等收入較高的中產職業。

此外

，自動化程度的加大不僅影響到人類就業，也會對人類心理健康產生連鎖反應。生化倫理學家、奧巴馬前醫療顧問Ezekiel Emanuel指出，“如果說什麼能賦予人們生活的意義
，主要有3個方麵：有意義的關係、熱情高漲的興趣以及有意義的工作。其中有意義的工作是一個人建立身份認同的重要因素。”而失業率高的地區
，民眾自殺、濫用藥物以及罹患抑鬱症的風險也會成倍增加。

danwomenbubibeiguan
，rengongzhinengduirenleideweixieshizhongshiyouxiande。jinguanrengongzhinengzaijiyihejisuanfangmiandenengliyaoyuanchaorenlei，dantashizhongshizaixuexihezongjie。errenleisuojubeideganzhi、情感、想象
、創造等特質是人工智能所無法企及的，這也注定了
，人類是無法被人工智能逾越的。

如何有效進行監督？

人ren工gong智zhi能neng的de迅xun猛meng發fa展zhan勢shi必bi會hui產chan生sheng各ge類lei社she會hui問wen題ti。很hen多duo行xing業ye內nei人ren士shi已yi經jing意yi識shi到dao，相xiang關guan問wen題ti的de出chu現xian會hui導dao致zhi人ren們men對dui人ren工gong智zhi能neng倫lun理li方fang麵mian的de要yao求qiu越yue來lai越yue多duo。麻ma省sheng理li工gong學xue院yuan技ji術shu部bu專zhuan門men從cong事shi法fa律lv道dao德de的de專zhuan家jiaKate Darling指出：“公司肯定會遵循市場規律，這並不是壞事。但我們不能為了市場利益而放棄道德。”

Darling指出：“諸如穀歌等大公司已經成立了道德委員會
，專門監督人工智能係統的開發和部署。這源於4年前
，當時穀歌以5.25億美元的價格收購了英國的人工智能創業公司DeepMind。DeepMindchuangshirentichudejiaoyitiaojianzhiyijiushigugeyaochengliyigerengongzhinengdaodeweiyuanhui，zhesihubiaozhizhefuzerenderengongzhinengyanfaxinshidaizhengzaidaolai。danshishishang，gugeduiyudaodeweiyuanhuidechengyuanzuchenghuimozhishen，shijishanggaiweiyuanhuifahuidezuoyongyexiangdangyouxian。

2016年9月，Facebook、穀歌、亞馬遜
、IBM
、微軟成立了一個聯盟，旨在開發解決與人工智能相關的安全隱私問題。該聯盟還宣布蘋果也將加入其中。此外
，OpenAI還致力於推動人工智能開源，從而讓利益為全社會所共享。穀歌研究主管Norvig認為

，“機器學習必須要公開，我們所有人隻有通過開源代碼才能夠普遍受益。”

然(ran)而(er)，為(wei)公(gong)眾(zhong)揭(jie)開(kai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)神(shen)秘(mi)麵(mian)紗(sha)其(qi)實(shi)更(geng)為(wei)重(zhong)要(yao)。對(dui)於(yu)沒(mei)有(you)計(ji)算(suan)機(ji)科(ke)學(xue)知(zhi)識(shi)的(de)人(ren)來(lai)說(shuo)，真(zhen)正(zheng)理(li)解(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)非(fei)常(chang)困(kun)難(nan)，更(geng)不(bu)用(yong)說(shuo)審(shen)查(zha)或(huo)規(gui)範(fan)這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)。一(yi)些(xie)業(ye)內(nei)人(ren)士(shi)認(ren)為(wei)
，如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)理(li)解(jie)，諸(zhu)如(ru)律(lv)師(shi)、決策者和一般公眾就很難真正理解或想象人工智能帶來的風險。