新基建高薪搶人，機械行業是否值得堅守？

2020年全國普通高校畢業生達874萬
，比去年增加40萬，龐大的畢業生群體遇上了疫情期，就業壓力前所未有。不少同學直呼：“好的工作本身就難找，現在更是難於上青天！”

據《2020高校畢業生就業報告》，截止目前，超40%的(de)畢(bi)業(ye)生(sheng)已(yi)經(jing)找(zhao)到(dao)工(gong)作(zuo)。就(jiu)業(ye)成(cheng)了(le)老(lao)大(da)難(nan)，多(duo)數(shu)行(xing)業(ye)崗(gang)位(wei)規(gui)模(mo)因(yin)疫(yi)情(qing)縮(suo)減(jian)。但(dan)疫(yi)情(qing)之(zhi)下(xia)
，也(ye)湧(yong)現(xian)出(chu)了(le)許(xu)多(duo)新(xin)崗(gang)位(wei)。一(yi)些(xie)新(xin)興(xing)行(xing)業(ye)的(de)火(huo)熱(re)發(fa)展(zhan)，為(wei)大(da)學(xue)生(sheng)就(jiu)業(ye)帶(dai)來(lai)了(le)新(xin)機(ji)遇(yu)、新可能。

新基建呼喚行業新人才

今年以來，新基建已成高頻熱詞被反複提及，產業的發展需要依靠專業人才推動。根據智聯招聘日前發布的《2020年新基建產業人才發展報告》顯示我國新基建核心技術人才缺口預期年底將達417萬人。

從具體職位看
，2020年一季度

，信息基礎設施產業核心技術崗位中
，缺口較大的職位以軟件開發類為主，包括Java開發工程師、軟件工程師
、Android開發工程師、高級軟件工程師、IOS開發工程師
、WEB前端開發
、嵌入式軟件開發
、互聯網軟件工程師、係統架構設計師等，多為5G、大數據、人工智能等各領域的通用技術人才。

具體看 2020 年一季度信息基礎設施產業下四大領域（大數據
、人工智能、5G、工業互聯網）各自招聘需求較高的職位，除軟件開發等基礎通用崗位外，大數據領域對數據庫開發工程師

、網絡與信息安全工程師的需求較高；人工智能需要大量算法工程師人才；通信研發工程師

、通信技術工程師、無線/射頻通信工程師等是 5G 產業的核心崗位；ERP 實施顧問則是工業互聯網領域招聘最多的技術人才。

哪些崗位薪資更高？

2020年一季度，信息基礎設施產業核心技術崗位的平均招聘薪酬為10299元/月
，比全行業平均（8821元/月）高16.75%。5G 及人工智能崗位薪資更優。信息科學技術、計算機科學與技術專業畢業生當前收入最高

，在萬元以上。

分職業看，2020年一季度產業內平均招聘薪酬最高的職業為具有管理職能的IT技術/研發總監，其月薪達到了25932元，排在其後的是係統架構設計師與IT項目總監，月薪分別為24277元與21655元，管理類及架構類職位排名靠前。

與“國產替代”開發
、攻堅環節強關聯的IC驗證工程師
、集成電路IC設計/應用工程師、射頻工程師等5G相關崗位，以及音頻、圖形開發等人工智能崗位的招聘薪酬排名靠前。

從人才的當前平均收入水平可以看到

，收入最高的專業是信息科學技術
，月薪為 11471 元，其餘月薪過萬的專業還有計算機科學與技術（10344 元）
、數學與應用數學（10207 元）、電子信息科學與技術（10114 元），材料工程、機電、機械工程類專業背景的人才，在前 30 位專業中的薪酬排名相對靠後。

工資不高，機械類專業差在哪
？

從(cong)智(zhi)聯(lian)發(fa)布(bu)的(de)報(bao)告(gao)中(zhong)，我(wo)們(men)可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)信(xin)息(xi)科(ke)學(xue)技(ji)術(shu)類(lei)人(ren)才(cai)薪(xin)資(zi)穩(wen)步(bu)保(bao)持(chi)在(zai)萬(wan)元(yuan)左(zuo)右(you)
，而(er)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)基(ji)礎(chu)機(ji)械(xie)類(lei)人(ren)才(cai)的(de)薪(xin)酬(chou)卻(que)很(hen)難(nan)有(you)較(jiao)大(da)突(tu)破(po)。

小(xiao)編(bian)的(de)大(da)學(xue)本(ben)科(ke)就(jiu)是(shi)機(ji)械(xie)設(she)計(ji)製(zhi)造(zao)及(ji)其(qi)自(zi)動(dong)化(hua)，上(shang)學(xue)的(de)時(shi)候(hou)就(jiu)經(jing)常(chang)聽(ting)學(xue)長(chang)學(xue)姐(jie)們(men)說(shuo)
，機(ji)械(xie)類(lei)專(zhuan)業(ye)就(jiu)業(ye)率(lv)高(gao)，找(zhao)到(dao)工(gong)作(zuo)不(bu)難(nan)，但(dan)是(shi)找(zhao)到(dao)一(yi)份(fen)好(hao)的(de)工(gong)作(zuo)很(hen)難(nan)。用(yong)一(yi)句(ju)話(hua)概(gai)括(kuo)就(jiu)是(shi)：傳統機械類專業餓不死，但也吃不好。而在當下這個智能時代
，機械等傳統工科行業的落幕似乎更是注定的。

這是一張流傳出來的簽約情況說明

先來看一條2019年的新聞：一汽大眾2020年校招不再招收車輛
、機械專業畢業生，崗位更多麵向計算機、軟件相關專業。新聞一出，引發畢業生嘩然。的確，傳統製造業近年一直在進行數字化、zhinenghuadezhuanxing
，danqihehulianwanggongsixiangbi，zaizhinengfangmianderencaihejishuchubeiyuanyuanbugou。zaicheshixiaxingdeqingkuangxia

，yiqidazhongtingzhizhaopinjixieleizhuanyebiyesheng，jiangyouxiandezhaopinziyuanyongyiyinruIT專業類人才也情有可原。

再來看小編的一位同學
，他曆經大學四年，研究生3年的機械專業學習
，最後還是轉行去了人工智能領域
，這位同學給出的答案是：研究生畢業進了機械院，工資幾千出頭，還天天加班跑工廠，而人工智能行業是現在發展最好的行業，平均薪資都在10K以上
，出於個人發展的考慮
，決定轉行。

xiaobianzheweitongxuezhuanxingdelingyukeyishuofeichangfuhexinjijiandeweilaifazhan
，tadexinchouqianhouyexingchenglemingxiandechayi
，duibizuixindexinjijianrencaixinchou，jixiezhuanyedexinchoupubianjiaodi
，jiuqiyuanyinshishenme？ 

第一，機械專業學習的內容很廣泛，但都是泛而不精。專業課程的設置與企業的實際需求不夠匹配。機械行業是傳統專業

，機械設計、機(ji)電(dian)一(yi)體(ti)化(hua)

，機(ji)械(xie)設(she)計(ji)製(zhi)造(zao)及(ji)自(zi)動(dong)化(hua)等(deng)方(fang)向(xiang)的(de)學(xue)生(sheng)在(zai)學(xue)校(xiao)裏(li)並(bing)不(bu)能(neng)學(xue)習(xi)到(dao)什(shen)麼(me)尖(jian)端(duan)的(de)知(zhi)識(shi)，例(li)如(ru)

，小(xiao)編(bian)當(dang)時(shi)學(xue)習(xi)的(de)課(ke)本(ben)裏(li)講(jiang)解(jie)的(de)機(ji)床(chuang)還(hai)是(shi)沈(shen)陽(yang)機(ji)床(chuang)的(de)CA6140。

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，jixiexingyedezhishijileihuanman，xuyaoshijijingyandebuduanjilei，meiyoujiejing。muqian
，henduochuantongjixiexingyedegongsi，jingguojiniandepeiyang，jixieleirenyuanyijingdadaolebaohezhuangtai
，suoyidoubuyueertongdejianshaojixierenyuandezhaopin，zhuanerzengjiaruanjianrencaidezhaopin
，

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，yigehaodejixiegongchengshixuyaojingguoduoniandepeiyanglilian
，eryigexinxijishuleidegongchengshiwangwangkeyitongguoyiduanshijiandesuxuezhuanxingchenggong，liangzhebijiaoqilai，jixierencaidechubeixuyaoqiyeyaofuchugengdadechengben。

機械類工資低一方麵是社會問題，一方麵是個人問題。未來，如果你還隻是停留在傳統機械類工程師層麵上，薪酬不會有明顯變化。

傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)人(ren)才(cai)中(zhong)，電(dian)氣(qi)，機(ji)械(xie)等(deng)人(ren)才(cai)均(jun)是(shi)以(yi)生(sheng)產(chan)端(duan)為(wei)主(zhu)培(pei)養(yang)的(de)專(zhuan)項(xiang)基(ji)礎(chu)性(xing)技(ji)術(shu)類(lei)人(ren)才(cai)。他(ta)們(men)在(zai)我(wo)們(men)工(gong)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)
，產(chan)業(ye)升(sheng)級(ji)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)共(gong)同(tong)構(gou)建(jian)了(le)一(yi)個(ge)無(wu)比(bi)重(zhong)要(yao)的(de)角(jiao)色(se)。

但在智能化的大趨勢下
，機械和電氣一樣

，正在由普通的通用類技術人才向高端的複合型技術人員過度，這些人需要得懂工藝、懂生產、懂設備、懂管理、懂IT才行。這是人才需求轉型和製造行業智能升級帶來的必然結果。

小編看法

在這裏，我們對比新基建人才和機械專業人才之間的巨大差距，並不是也想“勸退”大(da)家(jia)
，相(xiang)反(fan)，我(wo)們(men)希(xi)望(wang)在(zai)新(xin)基(ji)建(jian)人(ren)才(cai)被(bei)炒(chao)的(de)火(huo)熱(re)的(de)同(tong)時(shi)，讓(rang)大(da)家(jia)能(neng)夠(gou)冷(leng)靜(jing)思(si)考(kao)，信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)人(ren)才(cai)固(gu)然(ran)重(zhong)要(yao)，但(dan)是(shi)傳(chuan)統(tong)技(ji)能(neng)型(xing)人(ren)才(cai)不(bu)可(ke)忽(hu)視(shi)。

新(xin)基(ji)建(jian)需(xu)要(yao)的(de)是(shi)多(duo)維(wei)度(du)的(de)人(ren)才(cai)，他(ta)是(shi)在(zai)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)架(jia)構(gou)發(fa)展(zhan)到(dao)一(yi)定(ding)成(cheng)熟(shu)階(jie)段(duan)後(hou)催(cui)生(sheng)的(de)複(fu)合(he)型(xing)新(xin)興(xing)人(ren)才(cai)和(he)新(xin)的(de)產(chan)業(ye)機(ji)遇(yu)。新(xin)基(ji)建(jian)所(suo)催(cui)生(sheng)的(de)更(geng)多(duo)的(de)是(shi)軟(ruan)件(jian)類(lei)人(ren)才(cai)，這(zhe)些(xie)人(ren)才(cai)能(neng)夠(gou)為(wei)新(xin)基(ji)建(jian)的(de)建(jian)設(she)錦(jin)上(shang)添(tian)花(hua)。

danshizhizaogaoduandejichuang，shejigaoxiaodechanxian，shengchangaozhiliangdegongyepin，rengranxuyaopangdadechuantongleirencaibuduanshengjicainenggaibianxingyexianzhuang。ruoyaofahuixinjijianzuoyongxiasuotuidongdeshehui，jingjidefazhan，qiantiyexuyaozhexiechuantongrencainenggoubeizhongyong，yijitamenzishenyeyaojinxingbuduanshengji。

5G建設再好，它不能生產出高精機床。所以，站在產業角度，我們認為傳統人才更應該受到重視。傳統類專項人才必須要做到專
、精、複合性，如果能夠達到這樣的要求，不愁沒有高待遇，但很可惜目前這樣的人才少之又少。

麵向未來
，我們需要的是既懂製造技術又懂信息技術的複合型、創新型人才。在這裏
，也希望高校能進一步完善豐富提高對機械專業學生的培養，也希望社會企業能夠給予機械專業的學生更多機會。