有數據顯示,2023年全球工業機器人保有量達428.2萬台,增長率為9.7%;其中亞洲/澳洲占比70%以上;中國工業機器人本體保有量約175萬台,占比為全球41%,是世界上最大的工業機器人本體市場。除了發那科、ABB、安川電機以外的外資品牌仍然分布在高端市場裏;以性價比及服務性取勝的國產廠商品牌如埃斯頓、彙川技術等正在迅速占領低端市場。預估到2025年,國內品牌的市占率將突破52%。
當前工業機器人的應用存在一個明顯的“金字塔”,最上層是如汽車和3C等行業為代表性的頭部領域,其自動化程度大於70%,比如汽車焊接車間裏麵的焊接機器人添加預先編製好的軌跡,焊接速度可以做到一分鍾之內達到兩千毫米以上,還能達到0.1毫米以內的焊接精度要求,實現了高精度、高效自動化;而食品加工、陶瓷等傳統行業在底部,這些產業中機器人的普及率不到15%,這是因為這部分行業裏,產品的形態不一樣。每個企業生產標準都不同,工藝不一樣很難通過一個標準化的機器人去解決他們的生產問題。
尖端工業機器人運動控製、感知技術已然成熟,國產伺服電機定位精度達到±1弧分,距離國際領先水平僅有5%的差距。但是,在核心算法方麵仍有差距,比如加工複雜曲麵的軌跡規劃算法,國外的係統可以實現加工效率提高30%,但是我國的本土係統隻能提高15%左右。jiqirendezhinengjiaohushuipingyeshicanchabuqide,qizhongyixiegaoduanjixingyijingjubeijiyushijiaoshibiederenjixiezuonengli,dandaduoshugongyejiqirendezhinenghuashuipingrengtingliuzai示教層麵,靈活性有待加強。
精密減速器上遊市場為哈默納科和納博特斯克,兩家公司掌控著全球70%的市場份額,我國企業雖已突破技術門檻,但在使用壽命以及穩定性等方麵還有一定差距。中遊本體製造是競爭最為激烈的環節,由於規模經濟效應的存在,頭部企業本體成本優勢能維持在進口產品成本的60%,但下遊係統的集成商存在“小而散”,沒有專門針對於某一行業的模板性解決方案。
未來的工業機器人會朝向自主決策的發展方向。借助AI算法的優化(比如深度學習)、利用多模態感知技術(即結合視覺和力覺)可以讓機器人的精度、zizhujuecedenengliyoudafutisheng,biruzaibandaotizhizaodangzhongjiukeyigenjujiqirenzhuaqushishishihuodedejingyuanquexianqingkuanglaishishitiaozhengzhuaquliduyijiguiji,congerdafudujianshaojingyuanposundegailv;同時由於邊緣計算的應用,機器人能夠做出本地區域的決策,達到毫秒級的響應速度。
工業機器人和5G、區塊鏈結合起來,創建出去中心化的智慧化產線。比如在服裝定製方麵,客戶使用AR設計好的服裝需求可以被機器轉換成縫製的指令,不同的工序都可以用區塊鏈去做任務調度,整個過程下來後降低將近40%的生產周期。機器人將來也會實現與AGV還有智能倉儲等的組合,建構“動態生產線”,使得生產要素能實現自由流動、自由重組。
隨著技術上的突破,工業機器人會進入新的應用領域中,比如航天科考:耐高溫抗輻射的機器人替代人到行星表麵去采樣;深海機器人像章魚、水母一樣可以在海底任意穿梭,在海洋探測、管道檢測、維修等;還有納米級的微型機器人應用於微創創麵創口——僅2~3毫米。
工業機器人是綠色製造的重要載體,對機器人進行動力學設計優化後,可以使其能耗減少20%以上;利用可回收材料製作機器人後,其材料回收率達90%以上。機器人還可以用於新能源領域,rushiyongzhinengxunjianjiqirendeguangfubanxunjian,keyixianyurenyanfaxianbanpiandeyichang,ranhougenjurechengxiangshujuhegongkuangfenxiyuanyinbingyujing,jishixiufuyinhuanbuwei,bimianzaochenggengduosunshi。
結語:
工業機器人由“替代人力”走向“智能製造”,成為實現製造業數字化轉型的內在驅動力,隨著技術融合、深化應用和產業鏈協同,工業機器人將進一步加快製造業由大到強的步伐,在智能製造的新時代,中國有望成為世界“智能製造”強國。